2014年9月23号，北京--公司（NASDAQ:ALTR）与百度（NASDAQ:BIDU）--中国的在线搜索引擎，在深度学习应用中使用FPGA和卷积神经网络（CNN）算法上展开合作，这将对开发更准确、更快的在线搜索功能起到关键作用。Altera将在2014年9月22号纽约举行的华尔街大会高性能计算（C）上演示与百度展开的合作工作。

　　Altera-百度展台（#215B展位）展示了使用FPGA加速CNN能够非常快速的实现图像分类。对于图像分类和识别任务等关键搜索功能，CNN被认为是目前而且一直以来非常准确的技术。百度采用了Altera Stratix^® V FPGA以及Altera面向OpenCL^®的SDK,在2013年5月通过了Khronos OpenCL一致性测试，极大的简化了并行处理应用的实现过程。

　　百度搜索杰出科学家Ren Wu博士说；“百度是深度学习和异构计算领域的开拓者和，我们相信FPGA加速有巨大的潜力。OpenCL支持改变了游戏规则，将帮助FPGA深入到主流异构计算领域。这将带来无尽的机遇”。

　　Altera的数据中心技术产品基于公司的高性能Stratix^® V和Arria^® 10 FPGA,以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC,它们采用了Intel 14 nm三栅极工艺制造，具有Altera的高性能HyperFlex^®体系结构。Altera的FPGA结合了前所未有的重新配置逻辑以及片内和DSP模块，满足了要求较高的数据中心环境对高性能和灵活性的要求。

　　Altera计算和存储业务部总监Michael Strickland评论说：“百度和Altera展示了引人注目的CNN算法加速异构计算方法。利用Altera FPGA硬核IEEE 754浮点乘法器和加法器等可编程能力和特性，和数据中心满足了搜索、大数据和深度学习等领域越来越复杂的需求”。