FPGA数字信号处理之CORDIC算法
出处:维库电子市场网 发布于:2023-03-08 11:51:02
2、由于点1位于第四象限,说明转多了,再往逆时针方向转π/4,得到点2;3、点2位置象限,顺时针旋转π/8,得到点3,
4、由于点3位于第四象限,说明转多了,再往逆时针方向转π/16,得到点4;5、点4位置象限,顺时针旋转π/32,得到点5....(根据所需精度,确定旋转次数即可)
终把旋转的角度求和就得到了任意坐标[10,20]的角度值,其中坐标旋转用的三角函数公式为:
X1=cos(θ)(X0-Y0*tan(θ))
Y1=cos(θ)(Y0+X0*tan(θ))上边的例子能说明cordic算法的思想,在确定旋转次数之后,每次旋转的cos(θ)和tan(θ)值是确定的,这样我们就可以用提前存储的cos(θ)和tan(θ)值去计算任意坐标的角度值。
但是上面角度旋转过程中用到了乘法运算,并没有简化运算量。接下来对cordic进一步优化,将上式中的cos(θ)舍弃,得到如下的结果:
循环过程中Y的正负判断象限,决定旋转方向,但是X/Y坐标会向外无限循环,这时候旋转得到的X/Y坐标会扩展很多倍,如下图,注意下图中的坐标轴刻度是1E17。
上述旋转过程的计算变化成了:
X1=(X0-Y0*tan(θ))
Y1=(Y0+X0*tan(θ))每次旋转减少了两个乘法,在需要知道正确坐标值的情景下,比如要知道该信号的幅度,由于cordic算法的旋转测试是确定的,所以cos(θ)确定的,所以cos(θ1)*cos(θ2)*cos(θ3)*...*cos(θn)是一个定值,只需要在旋转之后将的X/Y值与cos(θ1)*cos(θ2)*cos(θ3)*...*cos(θn)这个定值相乘即可。上面的旋转过程还是用到了乘法,乘法依然是FPGA/IC中的紧俏资源,下一篇文章介绍如何不用乘法的在FPGA中实现CORDIC。版权与免责声明
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