总线型网络(Bus Network)是一种常见的计算机网络拓扑结构，所有节点都连接到一条公共的通信线路上，这条公共线路称为"总线"。 基本概念在总线型网络中：所有设备共享同一条传输介质（总线）数据以广播方式传输，可...
在网络布线中，“网络跳线”和“网线”是两种常见的线缆类型，虽然它们都用于数据传输，但在用途、结构和使用场景上有明显区别。以下是两者的详细对比： 1. 定义与用途特性网络跳线（Patch Cable）网线（Ethernet ...
分布式网络是一种通过多个计算节点（如服务器、计算机、传感器等）相互连接和协作工作的网络架构，目的是实现资源的共享、任务的分配和处理能力的分布。它通常将计算、存储和数据处理功能分布在不同的位置，通过网络...
什么是全通滤波器？ 我们可以想象“全停”滤波器是开路，因此“全通”滤波器可能是短路或一小段粗电线。但事情并不那么简单。信号具有两个属性，“幅度（伏特或安培）和...
E 类放大器概述 图 1 显示了基本 E 类阶段的拓扑结构。 一个非常基本的 E 类放大器的原理图。 图 1.一个非常基本的 E 类放大器的原理图。 E 类放大器的发明者...
PLC 这个名字将会持续很长一段时间。无论工业控制器内部包含什么功能，无论是包括 I/O、网络还是操作系统，它仍然被称为可编程逻辑控制器。信号仍将与现实世界的 I/O 设备共享；我们只是添加与其他设备和整个世界互...
分类：EDA/PLD/PLC 时间：2024-09-27 阅读：2907 关键词：PLC
VGG（Visual Geometry Group）是一种著名的卷积神经网络（CNN）架构，最初由牛津大学的一个研究小组在2014年的ImageNet挑战赛中提出。VGG模型以其简单而深的网络结构而闻名，特别是在图像分类任务中取得了优异的成绩...
使用 PyTorch 构建神经网络通常涉及几个关键步骤，包括定义模型结构、定义损失函数、选择优化器以及训练模型。以下是一个简单的示例，演示如何使用 PyTorch 构建一个基本的全连接神经网络（多层感知机）来处理分类任...
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种常见的人工神经网络，用于监督学习任务，例如分类和回归。以下是BP神经网络算法的基本流程： 初始化： 初始化神经网络的结构，包括输入层、隐藏层（可能有...
Mesh网络是一种网络拓扑结构，其中每个节点通过与其相邻节点的连接来互联，从而形成一个多路径的网络。这种结构允许数据在网络中通过多个路径传输，提高了网络的稳定性和覆盖范围。 构建Mesh网络的基本步骤和要素...
在设计工业系统时，决定控制和现场组件之间的通信是一个细致的过程，涉及天平两端的多个因素，以确定最佳方案。最有可能的现实是，最终的设计将是有线和无线通信技术的混合。 有线网络先于无线网络出现。自推出以...
广域网（WAN, Wide Area Network）和局域网（LAN, Local Area Network）是计算机网络中的两种主要类型，它们在多个方面存在显著的差异。以下是它们之间的主要区别： 地理覆盖范围： 局域网（LAN）：通常覆盖有...
在网络热词中，“CPU”通常被用作一种幽默、夸张或夸张自嘲的表达方式，而不是指代计算机的中央处理器。这种用法源自于中国互联网文化中的一种幽默表达方式。 "CPU"在这里是“脑洞大开”（Chuī Pì U）的谐音缩...
图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）是一种用于处理图结构数据的深度学习模型。它在图形数据上执行卷积操作，类似于传统的卷积神经网络（CNN）在图像数据上执行的操作，但是适用于不规则的图结构数据。...
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一种专门用于处理图结构数据的神经网络模型。传统的神经网络主要处理向量或序列数据，而图神经网络则致力于解决图数据的表示学习、节点分类、图分类、链接预测等任务。 ...
深度学习前馈神经网络是一种常见的人工神经网络模型，用于解决各种机器学习问题。下面是对深度学习前馈神经网络技术的简要分析： 结构：前馈神经网络由多个神经元（或称为节点）组成的多层结构构成，每一层的神经...
